近日，退休經(jīng)濟(jì)學(xué)教授 Gary Smith 向 GPT-5 提出一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題：將井字棋棋盤(pán)旋轉(zhuǎn)90度后，游戲是否發(fā)生變化？令人意外的是，GPT-5 的回答不僅未能準(zhǔn)確回應(yīng)問(wèn)題，還出現(xiàn)了一系列邏輯混亂和事實(shí)性錯(cuò)誤，引發(fā)了廣泛關(guān)注。
從技術(shù)角度看，井字棋屬于完全信息博弈，其棋盤(pán)結(jié)構(gòu)具有旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性。旋轉(zhuǎn)90度不會(huì)改變獲勝路徑的組合方式，也不會(huì)影響最優(yōu)策略。然而，GPT-5 在回應(yīng)中卻提出“旋轉(zhuǎn)可能改變玩家識(shí)別威脅與機(jī)會(huì)的方式”，并錯(cuò)誤地聲稱“選擇中央格子仍是最強(qiáng)開(kāi)局”，這與博弈論中公認(rèn)的“角落開(kāi)局優(yōu)勢(shì)”明顯矛盾。更令人困惑的是，GPT-5 在后續(xù)回答中試圖繪制旋轉(zhuǎn)后的棋盤(pán)圖像，卻出現(xiàn)大量拼寫(xiě)錯(cuò)誤和空白區(qū)域，進(jìn)一步暴露了其推理能力的不足。
這一現(xiàn)象可能與 OpenAI 近期的策略調(diào)整有關(guān)。該公司首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼曾在采訪中承認(rèn)，GPT-5 發(fā)布后進(jìn)行了語(yǔ)氣和風(fēng)格的優(yōu)化，使其更接近 GPT-4o 的“親切友好”風(fēng)格。然而，這種調(diào)整似乎在一定程度上犧牲了模型的準(zhǔn)確性與邏輯一致性。盡管 OpenAI 宣稱 GPT-5 具備“博士級(jí)智力”，但實(shí)際表現(xiàn)卻未能達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)。
此外，OpenAI 正在測(cè)試的“Thinking effort”功能也值得關(guān)注。該功能允許用戶調(diào)整模型的運(yùn)算資源配額，從輕量級(jí)到最高200的“max”級(jí)別，旨在通過(guò)增加計(jì)算步驟提升回答質(zhì)量。然而，即便在更高資源配額的條件下，GPT-5 是否能夠真正改善其核心推理能力，仍是一個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題。
另一方面，奧爾特曼已在公開(kāi)場(chǎng)合開(kāi)始推廣下一代模型 GPT-6，并強(qiáng)調(diào)其將具備更強(qiáng)的個(gè)性化與記憶功能。但他也坦言，當(dāng)前 ChatGPT 在對(duì)話交互方面“已接近天花板”，甚至可能出現(xiàn)性能退化。這一表態(tài)間接承認(rèn)了現(xiàn)有模型存在的局限性。
盡管人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理方面取得了顯著進(jìn)展，但 GPT-5 在井字棋問(wèn)題上的失誤提醒我們，當(dāng)前的大語(yǔ)言模型仍存在明顯的推理缺陷。它們?cè)谔幚硇枰獓?yán)格邏輯和對(duì)稱性推理的任務(wù)時(shí)表現(xiàn)不穩(wěn)定，容易產(chǎn)生“幻覺(jué)”回答。這一現(xiàn)象不僅關(guān)乎技術(shù)實(shí)現(xiàn)，也反映出模型優(yōu)化過(guò)程中可能存在的權(quán)衡問(wèn)題。
總體而言，GPT-5 的表現(xiàn)引發(fā)了對(duì)其真實(shí)能力的質(zhì)疑。在追求更友好交互風(fēng)格的同時(shí)，模型的基礎(chǔ)推理能力是否被削弱，值得進(jìn)一步觀察。隨著 GPT-6 的研發(fā)推進(jìn)，如何在個(gè)性化與準(zhǔn)確性之間找到平衡，將是 OpenAI 及整個(gè)行業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
（注：本文在資料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰寫(xiě)階段使用了 AI 工具，最終內(nèi)容經(jīng)人類編輯核實(shí)事實(shí)、調(diào)整邏輯、優(yōu)化表達(dá)后完成。）
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