科技云報(bào)到原創(chuàng)。

當(dāng)英偉達(dá)以4萬(wàn)億美元市值成為AI時(shí)代“芯”皇、寒武紀(jì)超越茅臺(tái)登頂A股股王，全球正在迎接AI的高光時(shí)刻。

然而，在科技盛世之下，AI行業(yè)正陷入一場(chǎng)“看不見(jiàn)的焦慮”。GPT-4訓(xùn)練數(shù)據(jù)量突破萬(wàn)億級(jí)、自動(dòng)駕駛汽車單日采集數(shù)據(jù)達(dá)TB級(jí)、機(jī)器人每一次動(dòng)作都生成海量多模態(tài)數(shù)據(jù)。多數(shù)人將目光聚焦在算力芯片的性能競(jìng)賽上，然而卻忽略了一個(gè)更核心的問(wèn)題：沒(méi)有足夠強(qiáng)大的“存力”，再頂尖的算力也只是“無(wú)米之炊”。

傳統(tǒng)存儲(chǔ)的傳輸速度跟不上GPU的計(jì)算節(jié)奏，導(dǎo)致算力常年處于“等米下鍋”的閑置狀態(tài)?！按娌幌?、傳不快、不安全”，已成為AI產(chǎn)業(yè)突破瓶頸的三大攔路虎。

就在行業(yè)陷入存力困境之時(shí)，2023年，曙光存儲(chǔ)在業(yè)內(nèi)首次提出“先進(jìn)存力”概念，打破傳統(tǒng)存儲(chǔ)“被動(dòng)存數(shù)據(jù)”的局限；2024年，又聯(lián)合IDC發(fā)布《構(gòu)建面向智能化時(shí)代的先進(jìn)存力中心》白皮書(shū)，為AI時(shí)代的存力建設(shè)劃定標(biāo)準(zhǔn)。

2025年8月29日，曙光存儲(chǔ)副總裁郭照斌在第二屆CCF中國(guó)存儲(chǔ)大會(huì)上宣布，曙光“超級(jí)隧道”技術(shù)可以更好地應(yīng)對(duì)PCIe6.0時(shí)代，為下一代國(guó)產(chǎn)芯片效能釋放提供加速引擎。

從“先進(jìn)存力”概念提出，到“超級(jí)隧道”技術(shù)破解傳輸瓶頸，再到布局PCIe 6.0未來(lái)，曙光存儲(chǔ)正基于自主技術(shù)塑造起以先進(jìn)存力為的下一個(gè)AI增長(zhǎng)引擎。

曙光存儲(chǔ)副總裁 郭照斌

“先進(jìn)存力”不止是存數(shù)據(jù)更是AI第二引擎

提到存儲(chǔ)，很多人的第一反應(yīng)是硬盤(pán)、服務(wù)器這類硬件載體。但在AI時(shí)代，這種認(rèn)知早已過(guò)時(shí)。曙光存儲(chǔ)提出的“先進(jìn)存力”，早已超越“存放數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)功能，成為能主動(dòng)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)AI運(yùn)轉(zhuǎn)的“第二引擎”。

2023年，曙光存儲(chǔ)首次提出“先進(jìn)存力”概念時(shí)，就明確了其核心圍繞“海量、高效、融合、綠色、安全”五大維度展開(kāi)，這與傳統(tǒng)存儲(chǔ)的定位形成了本質(zhì)區(qū)別。

傳統(tǒng)存儲(chǔ)更像“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，只負(fù)責(zé)接收和保管數(shù)據(jù)，至于數(shù)據(jù)如何被高效調(diào)取、如何與不同場(chǎng)景適配、如何降低存儲(chǔ)過(guò)程中的能耗，都不在其考慮范圍內(nèi)。

而曙光提出的先進(jìn)存力是AI時(shí)代的又一關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。先進(jìn)存力不僅可以支持EB級(jí)存儲(chǔ)，輕松裝下AI大模型的萬(wàn)億級(jí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還能通過(guò)AI加速技術(shù)，能夠讓數(shù)據(jù)調(diào)取速度匹配算力需求，避免算力閑置。同時(shí)，兼容文件、塊、對(duì)象等多種協(xié)議，無(wú)論是自動(dòng)駕駛的視頻數(shù)據(jù)，還是機(jī)器人的傳感器數(shù)據(jù)，都能無(wú)縫接入。另外，先進(jìn)存力采用液冷技術(shù)降低能耗，大幅降低存儲(chǔ)系統(tǒng)PUE（能源使用效率），更通過(guò)全棧自主技術(shù)，從芯片到系統(tǒng)層層設(shè)防，保障核心數(shù)據(jù)不泄露。

在白皮書(shū)里，先進(jìn)存力被明確為“數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的核心載體”，它不再是孤立的存儲(chǔ)設(shè)備，而是與算力、運(yùn)力（數(shù)據(jù)傳輸能力）深度協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施。

比如在重慶先進(jìn)數(shù)據(jù)中心，曙光存儲(chǔ)構(gòu)建的先進(jìn)存力，一邊連接著當(dāng)?shù)刂撬阒行牡臄?shù)千顆GPU，一邊對(duì)接企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)智能調(diào)度讓數(shù)據(jù)“按需流動(dòng)”。當(dāng)AI訓(xùn)練需要熱數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)能夠毫秒級(jí)直達(dá)GPU；訓(xùn)練完成后的冷數(shù)據(jù)，將自動(dòng)歸檔至低成本存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，既保證效率又控制成本。

這種協(xié)同能力，讓先進(jìn)存力具備了五大核心特征：高效融合，可以兼容多協(xié)議，打破數(shù)據(jù)孤島；提質(zhì)增效，AI加速技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理效率；全域流動(dòng)，智能調(diào)度讓數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)間無(wú)縫流轉(zhuǎn)；安全可靠，全棧自主技術(shù)抵御風(fēng)險(xiǎn)；綠色節(jié)能，液冷技術(shù)降低能耗。

國(guó)家氣象局的實(shí)踐就是最好證明，曙光為其構(gòu)建的橫跨三地的存力平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)同步全國(guó)的氣象數(shù)據(jù)，既滿足天氣預(yù)報(bào)AI模型的實(shí)時(shí)計(jì)算需求，又能安全歸檔歷史氣象數(shù)據(jù)，同時(shí)能耗較傳統(tǒng)方案降大幅下降。

對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)而言，先進(jìn)存力的意義在于，它解決了數(shù)據(jù)在哪存、怎么傳、如何用的根本問(wèn)題，讓算力不再空轉(zhuǎn)，讓數(shù)據(jù)真正成為能驅(qū)動(dòng)AI進(jìn)化的“燃料”。

“超級(jí)隧道”讓數(shù)據(jù)傳輸“快到飛起”

如果將先進(jìn)存力視為AI的“第二引擎”，那么曙光存儲(chǔ)的“超級(jí)隧道”技術(shù)，就是讓這臺(tái)引擎飛速運(yùn)轉(zhuǎn)的“傳動(dòng)軸”，其通過(guò)自主可控技術(shù)，破解了長(zhǎng)期以來(lái)數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹翱ú弊印彪y題，讓數(shù)據(jù)從“擁堵慢走”變成“一鍵直達(dá)”。

在AI產(chǎn)業(yè)中，長(zhǎng)期存在一個(gè)認(rèn)知誤區(qū)，認(rèn)為只有靠國(guó)外高端GPU才能提升計(jì)算效率。但曙光存儲(chǔ)發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)中，CPU的性能其實(shí)被嚴(yán)重浪費(fèi)。由于存儲(chǔ)與CPU、GPU之間的傳輸路徑存在加鎖機(jī)制，多個(gè)進(jìn)程會(huì)爭(zhēng)搶資源，導(dǎo)致CPU算力無(wú)法充分釋放，最終不得不依賴更多GPU來(lái)彌補(bǔ)效率差。

“超級(jí)隧道”核心解決的問(wèn)題就是打破這種依賴，通過(guò)激活CPU潛力，降低對(duì)國(guó)外GPU的依賴，同時(shí)減少關(guān)鍵硬件的對(duì)外依存度，構(gòu)建出了一條自主可控的技術(shù)路徑，這意味著企業(yè)無(wú)需高價(jià)采購(gòu)國(guó)外GPU，也能實(shí)現(xiàn)AI性能的提升。

傳統(tǒng)存儲(chǔ)的傳輸路徑，就像一條單車道加紅綠燈的公路，多個(gè)CPU核共享同一批資源，就像多輛車搶一條車道，還得等紅綠燈（加鎖機(jī)制），擁堵是常態(tài)。

而“超級(jí)隧道”則重構(gòu)了這條公路。它為每個(gè)CPU核配備專屬車道，構(gòu)建起從網(wǎng)卡到CPU再到硬盤(pán)“一桿子插到底”的無(wú)沖突傳輸路徑，徹底去除加鎖機(jī)制。

具體來(lái)說(shuō)，這個(gè)過(guò)程分為三步：

首先，為每個(gè)CPU核分配獨(dú)占的網(wǎng)卡、內(nèi)存、硬盤(pán)資源，避免資源爭(zhēng)搶。

其次，用AI預(yù)測(cè)調(diào)度技術(shù)，提前判斷數(shù)據(jù)的傳輸需求，讓數(shù)據(jù)“走哪條路”提前規(guī)劃好。

最后，通過(guò)軟硬件協(xié)同，讓數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中不跨域、不等待，實(shí)現(xiàn)就近訪問(wèn)。

就像快遞配送，傳統(tǒng)方式是所有快遞先到一個(gè)分揀中心（共享資源），再進(jìn)行分發(fā)，而“超級(jí)隧道”則是每個(gè)快遞員都有專屬配送路線（獨(dú)占資源），直接從倉(cāng)庫(kù)送到客戶手中，效率自然天差地別。

從技術(shù)手段上看，“超級(jí)隧道”的高效不是靠單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，而是多維度技術(shù)的協(xié)同突破，每一項(xiàng)技術(shù)都直擊行業(yè)痛點(diǎn)。

比如，多NUMA/CPU與微控模型，解決了多核效率低難題。傳統(tǒng)服務(wù)器多采用單CPU，性能強(qiáng)但成本高，曙光則用多NUMA（非一致內(nèi)存訪問(wèn)）或多CPU提升性能，但多CPU 之間的訪問(wèn)延遲會(huì)成為新瓶頸。為此，曙光研發(fā)“微控模型”，精準(zhǔn)適配硬件特性，讓多CPU之間的訪問(wèn)代價(jià)降低60%，既提升性能又控制成本。

在軟硬件協(xié)同方面，曙光存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了每個(gè)部件各司其職互不干擾。CPU、內(nèi)存、硬盤(pán)采用“分組作業(yè)”，每個(gè)NUMA域都有自己的“專屬網(wǎng)卡”，避免跨域訪問(wèn)的延遲。數(shù)據(jù)被切分到不同邏輯空間，每個(gè)空間對(duì)應(yīng)專屬硬件資源，就像多條“垂直隧道”，數(shù)據(jù)從進(jìn)入到落地，全程在同一隧道內(nèi)完成，不與其他數(shù)據(jù)“搶道”。

曙光存儲(chǔ)獨(dú)有的XIO技術(shù)（XNIO/XDIO）融合了無(wú)鎖輪詢與RTC處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸“一鍵直達(dá)”。在任務(wù)處理方面，XIO技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)200納秒?yún)f(xié)程切換，能夠輕松應(yīng)對(duì)百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)需求。在數(shù)據(jù)傳輸上，XIO技術(shù)省去很多中間步驟，與傳統(tǒng)傳輸方式相比，傳輸效率提升10倍。

“超級(jí)隧道”技術(shù)基于無(wú)鎖架構(gòu)、極簡(jiǎn)交互及軟硬件協(xié)同等核心設(shè)計(jì)，是當(dāng)前業(yè)內(nèi)唯一能夠充分釋放PCIe 5.0性能的存儲(chǔ)技術(shù)。

PCIe是一種高速串行計(jì)算機(jī)擴(kuò)展總線標(biāo)準(zhǔn)，是由英特爾在2001年提出的。PCIe作為連接x86服務(wù)器、PC和筆記本電腦核心處理器與外設(shè)的重要方式取得了巨大成功。隨著CPU和GPU性能不斷提升，PCIe總線速度也在同步增長(zhǎng)，每一代都實(shí)現(xiàn)帶寬翻倍。

PCIe 5.0的帶寬較4.0提升100%，能徹底消除傳統(tǒng)架構(gòu)的帶寬瓶頸，而PCIe 6.0采用PAM4編碼技術(shù)，單通道速率達(dá)64GT/s，未來(lái)可支持800GE網(wǎng)絡(luò)傳輸。

目前，超級(jí)隧道支持的集中式全閃存儲(chǔ)產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)億級(jí)IOPS性能、202微妙級(jí)時(shí)延，面向AI加速場(chǎng)景，可成功將推理時(shí)延降低80%。曙光分布式存儲(chǔ)通過(guò)五級(jí)加速+三級(jí)協(xié)同技術(shù)，可將GPU利用率從30-40%提高至70%-80%，訓(xùn)練速度提升4倍，萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練周期壓縮60%以上。

在曙光存儲(chǔ)的兩大產(chǎn)品線——分布式全閃存儲(chǔ)ParaStor、集中式全閃存儲(chǔ)FlashNexus中，“超級(jí)隧道”都已有不同維度的應(yīng)用。

從CPU、PCIe交換芯片到NVMe SSD，曙光存儲(chǔ)構(gòu)建了業(yè)界唯一全鏈路PCIe5.0通道，徹底消除傳統(tǒng)架構(gòu)中的帶寬瓶頸。

為深化先進(jìn)存力理念，曙光存儲(chǔ)“超級(jí)隧道”技術(shù)再次加磅，將更好應(yīng)對(duì)最新PCle6.0標(biāo)準(zhǔn)，為下一代國(guó)產(chǎn)芯片應(yīng)運(yùn)而生，為加速突破AI能力邊界、應(yīng)用落地塑造更強(qiáng)引擎。

AI行業(yè)應(yīng)用釋放存力價(jià)值

技術(shù)的價(jià)值，最終要靠實(shí)踐驗(yàn)證。從西湖大學(xué)的AI科研，到造車新勢(shì)力的智能駕駛，再到機(jī)器人具身智能，曙光存儲(chǔ)的先進(jìn)存力方案已在多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景落地，成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的“隱形動(dòng)力”。

西湖大學(xué)作為聚焦前沿科學(xué)的研究機(jī)構(gòu)，在AI與生命科學(xué)、材料科學(xué)的交叉領(lǐng)域投入重兵。比如用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、用機(jī)器學(xué)習(xí)篩選新型材料，這些研究都需要處理海量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能的要求遠(yuǎn)超普通場(chǎng)景。

西湖大學(xué)在內(nèi)部測(cè)試中發(fā)現(xiàn)，通過(guò)調(diào)整部分存儲(chǔ)性能，可以將AI科研的計(jì)算過(guò)程加快30%，因此選擇主打“AI加速”的曙光全閃存儲(chǔ)。

技術(shù)方面，曙光存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了單節(jié)點(diǎn)帶寬超越國(guó)際廠商4倍以上，為西湖大學(xué)的AI業(yè)務(wù)按下“加速鍵”。其次，曙光存儲(chǔ)20多年來(lái)，已為多個(gè)世界級(jí)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目提供保障，從前期設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈保障，再到部署后的彈性調(diào)整，全方位匹配多學(xué)科平臺(tái)需求，能夠滿足西湖大學(xué)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的穩(wěn)定性和服務(wù)響應(yīng)速度。

更為重要的是，西湖大學(xué)的科研數(shù)據(jù)多為核心機(jī)密，曙光存儲(chǔ)采用100%自研的軟硬件架構(gòu)，從芯片到系統(tǒng)層層加密，同時(shí)配備多重冗余設(shè)計(jì)，即使某個(gè)硬件部件故障，系統(tǒng)也能自動(dòng)切換至備用節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)不中斷、不丟失。目前，這套存儲(chǔ)系統(tǒng)已支撐西湖大學(xué)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得多項(xiàng)突破。

人形機(jī)器人的研發(fā)，對(duì)存力的要求更為苛刻。機(jī)器人的每一次行走、抓取、交互，都會(huì)生成視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)傳輸至AI模型進(jìn)行分析，再快速反饋指令，任何延遲都可能導(dǎo)致動(dòng)作失誤。

智元機(jī)器人作為具身智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，之所以能在半年內(nèi)推出多款商用人形機(jī)器人，背后離不開(kāi)曙光存儲(chǔ)的全力支持。

智元機(jī)器人的關(guān)注點(diǎn)在于“快速迭代”，其多模態(tài)大模型需要持續(xù)接收海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)要快速沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以支撐新品研發(fā)。

針對(duì)這一需求，曙光存儲(chǔ)為智元定制了“分布式全閃+對(duì)象存儲(chǔ)”的分級(jí)架構(gòu)，前端采用ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)，提供500GB/s的聚合讀帶寬，能實(shí)時(shí)傳輸機(jī)器人的多模態(tài)數(shù)據(jù)，支撐AI模型的快速訓(xùn)練，后端搭配分布式對(duì)象存儲(chǔ)，單桶支持5萬(wàn)IOPS，能安全歸檔歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)，同時(shí)成本可控。

兩套方案協(xié)同配合，形成“分級(jí)存儲(chǔ)”，不同需求的數(shù)據(jù)都能找到合適的存放地，不僅實(shí)現(xiàn)了高效的AI模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)也能及時(shí)沉淀復(fù)用，在機(jī)器人模型訓(xùn)練和商業(yè)化落地方面實(shí)現(xiàn)效率倍增。

AI時(shí)代的存力革命，才剛剛開(kāi)始。隨著大模型向萬(wàn)億參數(shù)、機(jī)器人向通用智能、自動(dòng)駕駛向全場(chǎng)景演進(jìn)，存力的重要性將愈發(fā)凸顯。從首次提出“先進(jìn)存力”定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，到用“超級(jí)隧道”技術(shù)突破傳輸瓶頸，再到更好地應(yīng)對(duì)PCIe 6.0標(biāo)準(zhǔn)，曙光存儲(chǔ)的每一步動(dòng)作，都緊扣AI產(chǎn)業(yè)的存力需求，解決的不僅是“存不下、傳不快、不安全”的表層問(wèn)題，更是通過(guò)自主可控的技術(shù)，為AI產(chǎn)業(yè)構(gòu)建了可持續(xù)發(fā)展的存力底座。

這場(chǎng)存力革命，沒(méi)有旁觀者。而曙光存儲(chǔ)，早已站在了潮頭。

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