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華為董事陶景文:國產(chǎn)算力已基本突破美國“卡脖子”困局

8月29日消息(顏翊)在日前舉辦的第四屆828 B2B企業(yè)節(jié)上,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文表示,以華為為龍頭的硬件公司,在算力上已經(jīng)基本能夠解決美國對中國的卡脖子問題。

中國還有一批像DeepSeek這樣的優(yōu)秀大模型公司,我們在大模型競爭力上已經(jīng)不輸于美國公司。中國還有全球最豐富的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)場景,也有最完整的數(shù)據(jù)積累,如果發(fā)力正確的話,我們一定能在人工智能應(yīng)用上超越美國。

面對美國對中國高端AI算力的封鎖,華為通過自主研發(fā)和生態(tài)建設(shè),構(gòu)建了從底層硬件到軟件工具鏈的全棧能力。目前,華為在貴州建成的昇騰AI算力基地已具備75.8 EFLOPS的總算力,部署昇騰AI芯片超過23.8萬卡,成為全國規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的國產(chǎn)算力高地之一。

陶景文強(qiáng)調(diào),華為已打造完全不依賴美國技術(shù)的AI生態(tài),涵蓋自主算力、數(shù)據(jù)庫、工具鏈和模型平臺。如上個(gè)月完全開源的CANN工具鏈,ModelArts、DataArts等平臺則為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練的一站式服務(wù)。

陶景文指出,AI正進(jìn)入歷史性發(fā)展的關(guān)鍵階段,企業(yè)智能應(yīng)用成為人工智能發(fā)展落地的關(guān)鍵。過去兩年,我們經(jīng)歷了從一卡難求的算力焦慮,到百模大戰(zhàn)的模型內(nèi)卷,現(xiàn)在行業(yè)正在回歸理性,大家更關(guān)心的是:AI到底能不能真正創(chuàng)造價(jià)值?

他表示,人工智能應(yīng)成為企業(yè)的新生產(chǎn)力工具。離開場景驅(qū)動(dòng),不能解決企業(yè)問題的AI沒有意義。“就像工業(yè)革命中的蒸汽機(jī),帶來的機(jī)遇不在于機(jī)器本身,而在于它在交通、工業(yè)等各行各業(yè)帶來的改變。”

因此,陶景文認(rèn)為,必須深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)場景,解決真實(shí)問題,才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。而AI在企業(yè)落地的過程中,在AI大變革時(shí)代,要抓住不確定性中的確定性,選擇有價(jià)值的企業(yè)場景,用好AI工具實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值,讓人工智能的價(jià)值在企業(yè)落地和變現(xiàn)。

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2025-08-29
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